今年以来，生成式AI迅速占据全球科技行业C位，从行业巨头到创业公司都在投身于大模型训练，然而大模型的商业化前景并不明朗。
大模型的商业化，有赖于一定量的用户基数或用户增长前景——而这又以获得官方备案为前提。近日，学而思大模型MathGPT、网易有道大模型“子曰”成为首批获得备案的教育大模型，正式面向市场开放注册，再次引发对教育大模型的热议。
生成式AI的出现，为教育的个性化、多元化、普惠化发展提供了更多的想象空间，也成为后入局者争夺市场份额的利器。相比于海外教育平台选择接入如GPT-4这样外部成熟大模型的商业模式，中国企业由于种种原因，更多选择自研大模型，然而高昂的研发成本让中国企业商业化变现的需求更为迫切。在这一背景下，巨头们纷纷选择入局智能学习硬件赛道，期望加快大模型商业变现。
PART.1 生成式AI将为教育行业带来哪些新机遇？
早在2012年左右，我国就开始了AI+教育的起步探索。随着智能语音与图片识别两项AI技术的发展，口语测评与拍照搜题软件率先落地，在上传生成大量文字、语音、图片材料的基础上，开始利用算法推荐个性化的学习内容。
近年来，在生成式AI的推动下，AI+教育展现出了更强大的自监督学习能力、智能适应教学能力和多模态交互能力，并且Transformer 框架为大模型引入了注意力机制（模拟人类抓取关键信息、忽略其他信息），提升了神经网络的效率与精确性，使得 AI 可在众多信息中准确抓取主要矛盾。以较低的成本，满足个性化学习的需求；以强文本理解力、逻辑力，实现学习高频互动；以高效多模态生成力，营造学习沉浸感，生成式AI的这些特性都将深刻地改变教育行业。
目前，生成式AI在教育领域的应用主要集中在以下五个方面：
1、翻译与语言学习
人工智能在教育中最直接的应用之一是翻译和语言学习。生成式AI可以有效地处理翻译任务，并可以作为语言学习工具，帮助学生检查作业并教授词汇和语法等知识。例如全球下载量、收入规模排名第一的语言学习平台——Duolingo（多邻国），每月为 7260 万活跃用户（MAU）提供超过 40 种语言的课程服务。目前，Duolingo 已将 ChatGPT 的一些功能集成到其产品中，推出了Duolingo Max，它使用GPT-4技术为Duolingo Super添加了两项新功能：“角色扮演”功能和“解释我的答案”功能，用于向用户进一步解释错误答案，并采用角色扮演的形式允许用户在不同场景中练习对话。
另一家名为Animato, Inc.的AI创业公司，推出了一款名为Call Annie的AI视频聊天应用，它对自然语言的强大处理能力，以及无字幕的“沉浸式”界面让用户很快发现这是一款优秀的英语口语练习工具，迅速受到热捧并登上全球各大应用下载榜前列。冰鉴科技推出的本立道生（Origin One）大模型，也具有强大的翻译功能，并且可支持多种格式文件的直接翻译。
2、人工智能写作
生成式 AI 技术可以为正在学习如何写作或试图写得更清晰的人群提供帮助。对于创意作家来说，AI工具还可以帮助满足写作提示、故事创意、对话等需求，并且可以帮助写作老师想出类似的想法来帮助教学。美国的创业公司Grammarly，能够利用AI标出写作者文章中不合适的词汇、短语等，并提出修改意见，提升使用者的写作质量。Grammarly称，它们不只是简单地修复拼写和句法错误，还可以帮助用户提供有关清晰度、语气和其他品质的建议，以提高写作水平。冰鉴科技的本立道生（Origin One）大模型，也拥有出色的写作助手功能，可以根据用户输入的主题、写作要求等关键词，提供贴近要求的作文内容的创意和创作，同时也支持对用户上传的作文进行语法、单词纠正和润色修改。
3、幼儿教育
生成式AI在幼儿教育领域也有着广泛的应用并拥有巨大的潜力。它可用于创建智能游戏和互动故事，鼓励孩子发挥想象，挖掘其创造潜力，这是传统教育方法难以达到的。生成式AI还可以用于为监控系统提供动力，帮助跟踪和分析儿童的行为，从而深入了解他们的发展，为教育机构提供课程优化、进度追踪和资源分配的建议。生成式AI还可以改善幼儿教育的教学，包括发展语言技能，训练他们的听力和理解能力。与真人教师相比，它更有耐心，可以反复练习，直到孩子真正掌握。冰鉴科技的本立道生（Origin One）大模型，就推出了“故事兜兜”的功能，可以根据用户输入的主题、故事背景等关键词，提供独特的视角、故事情节、描述性的文案，帮助用户完成童话故事文本的创意和创作。
4、人工智能辅助教学
生成式AI可以帮助教师完成多项教学任务，包括创建课程计划、协助批改论文和作业、为学生提供个性化帮助，甚至根据教科书创建视频。这项技术可以为教师带来诸多便利，帮助他们节省时间并将精力转移到更有价值的任务上。知名教学网站 Khan Academy（可汗学院）已经基于 GPT-4 技术推出教学助理Khanmingo（部分学校试点中），通过开放性的问题讨论，为学生提供指导、为老师提供教学灵感。例如，当一个学生问Khanmigo一个数学问题的答案时，Khanmigo不会直接给出答案，而是询问学生他们自己是如何思考和解决问题的，并给出提示和建议。它还可以根据每个学生的水平和进度，给他们提供个性化的指导。同样对于老师，Khanmingo也大有益处。它可以帮助减轻如批改作业、记录成绩、安排课程等繁琐的工作，帮助老师更好地与学生沟通互动，更方便地了解每个学生的情况和问题，共同提升教学质量和效果。
5、人工智能辅导
生成式AI或将重塑一对一辅导教育。尤其是语音多模态推出后，用户只需轻触按钮，用语音提问问题，大模型将自动生成回答，并将回答转换为语音播放给用户。这一交互方式更加自然和便捷，使得用户可以像与人对话一样与AI进行交流，从而享受定制化、个性化的学习体验。美国教育上市公司Chegg就推出了其最新的基于生成式AI的学习服务CheggMate，这是一个基于GPT-4模型打造的学习产品，能够为学生提供个性化的作业辅助服务。教师还可以与学生合作设计人工智能辅导计划，帮助学生以最适合他们的学习方式掌握学科。
PART.2 头部企业加快智能学习设备布局，中国C端用户开始为生成式AI买单
双减政策的实施加之三年疫情的催化，中国智能学习设备市场迎来了巨大的发展。据弗若斯特沙利文数据显示，中国智能学习设备的复合年增长率为17.1%，到2026年其总市场规模将达到1450亿元。学习设备+教辅两个“高毛利”行业的融合，能够使厂商获得更加丰厚的利润，这一趋势也吸引了更多的企业投身到这个领域，以迎接不断增长的市场需求。
然而，由于入局厂家众多，智能学习设备市场也面临着产品同质化、竞争白热化的困境。对于同一品类赛道，不同企业推出的产品功能、形态类似，仅访问的内容资源、外观略有差异，导致市面上各类产品趋同，难以满足用户多样化需求，也不利于整体市场的拓展。生成式AI的出现，为教育和科技产业都带来了新的机遇，相应的，智能学习设备搭载生成式AI亦为大模型技术打开了面向C端用户的大门。
叠加国家政策支持、应用场景广泛、拥有大量数据沉淀、反馈信息及时充分、用户付费意愿较强等种种优势，在我国，教育行业已成为生成式AI的优质落地场景，而智能学习硬件产品作为大模型应用感知较强的领域，更是成为近年来头部企业在教育领域集中落地大模型技术的载体：
科大讯飞T20系列AI学习机搭载讯飞星火认知大模型，拥有英语口语陪练、中英作文批改、数学互动辅学、百科自由问答、亲子教育助手等8款基于大模型的类人辅学功能。
好未来学而思学习机搭载MathGPT大模型，陆续上线“AI对话学”、“AI讲题助手”、“中英文写作助手”等功能。
百度旗下小度科技推出的青禾学习手机，产品的卖点也是搭载灵机大模型，提供AI拍照讲题、中英文AI作文辅导、AI口语练习等学习指导功能。
网易有道词典笔X6 pro、有道听力宝pro搭载“子曰”教育大模型能力。目前，词典笔已落地虚拟人口语教练Hi Echo、语法精讲两项功能，听力宝则搭载了AI口语教练功能。
此外，作业帮、读书郎等教育公司也表示，正在研发或者内测基于中国市场的教育大模型，并计划落地到自家智能硬件设备之中。
搭载了大模型的学习机价格并不便宜，比如科大讯飞的T20系列价格都需7399元起步，但在刚刚过去的双11，科大讯飞、学而思、小度占据天猫双11电子教育设备品类销售榜单前三名，而这三家恰好都是“生成式AI+教育”的早期入局者。这也充分显示了C端用户对于大模型产品买单的意愿，大模型在C端智能硬件的商业化落地未来可期。
此外，对比国内国外不难看出，国外教育公司更多的选择接入现有成熟大模型进行赋能，降低 AI 应用开发门槛和规模化部署的成本，满足行业场景的创新应用需求。而在中国，网信办等七部委发布的生成式AI管理办法中明确提出了AI大模型的备案管理制度，大模型开发商要做到技术和数据的可控。同时，教育领域有很多特殊因素，例如价值观导向，以及各年龄层的内容接受度。因此，国内企业多采用自研大模型的方式，在大模型的研发、训练环节中就重点解决这些问题。然而，这样又加剧了研发成本的问题，商业化的落地需求更为迫切，这也成为厂商纷纷选择入局智能硬件加速技术变现的原因之一。
生成式AI无疑是当下最充满想象空间的技术之一，但是真正落地到各行各业中发挥效力、创造价值，才能避免昙花一现。2023年下半年以来，“百模大战”已经从比拼技术参数进入到比拼应用落地的阶段，可以预见，在不远的未来，生成式AI将会迎来越来越多的商业化进展，智能教育硬件领域的突破就提供了一个良好的范例。然而大模型商业化之路才刚刚开始，如何走得更快走得更远依然有待探索。
