和业界大咖一起探索前沿技术,飞速成长;走进行业标杆客户,积累丰富实战经验;提供海外工作机会,拓展视野;专家+管理-内部晋升双通道,职等你来。

冰鉴2023年度校园招聘,盛大开启!

简历请投递至 talent@ikls.cn

技术类

数据科学家

工作地点   上海南京

对海量、复杂性数据进行提取、清洗、整合和分析,深度挖掘各类数据,构建风控指标体系,并具备特征开发衍生能力; 参与公司风控评分模型研发,包括但不局限于反欺诈、申请评分、行为评分等模型设计开发,负责数据准备、分析、建模、验证等工作; 负责金融风险管理相关的数据分析,对风险预警异常情况进行深入分析,对业务风险指标进行跟踪分析及优化; 对于部门内产品、需求提供数据支持,对风险规则策略提供建议; 配合项目计划,负责驻场建模项目,完成客户需求的任务,提供风险管理的专业意见。

数据科学家

工作地点   上海南京

工作职责

  • 对海量、复杂性数据进行提取、清洗、整合和分析,深度挖掘各类数据,构建风控指标体系,并具备特征开发衍生能力;
  • 参与公司风控评分模型研发,包括但不局限于反欺诈、申请评分、行为评分等模型设计开发,负责数据准备、分析、建模、验证等工作;
  • 负责金融风险管理相关的数据分析,对风险预警异常情况进行深入分析,对业务风险指标进行跟踪分析及优化;
  • 对于部门内产品、需求提供数据支持,对风险规则策略提供建议;
  • 配合项目计划,负责驻场建模项目,完成客户需求的任务,提供风险管理的专业意见。

职位要求

  • 统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历;
  • 熟练使用python进行数据分析和建模,了解SQL、hive、spark,具备扎实的数据分析功底;
  • 掌握逻辑回归、决策树、聚类、神经网络等机器学习建模方法,了解算法原理,具有一定建模经验;
  • 具有独立思考和快速学习能力,逻辑严谨,对数据敏感, 善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,注重沟通和团队合作;
  • 拥有银行/互金/消金/保险等金融机构数据分析或建模经验,或对以上行业领域的数据应用有兴趣者优先。

 

申请该职位
申请该职位