一、什么是银行人工智能？
银行人工智能是指利用自然语言处理技术、隐私计算技术、大数据算法、语音识别技术等现金技术帮助银行业务更好更快的开展，目前市面上已经有大量利用人工智能技术开发的银行产品，包括但不限于在智能营销获客服务、智能风控产品、隐私计算平台、智能客户服务平台、智能反洗钱系统等等。
二、银行如何布局人工智能？
为贯彻党的十九届五中全会精神，落实《国务院办公厅关于建立健全政务数据共享 协调机制加快推进数据有序共享的意见》（国办发〔2021〕6号），充分激活数据要素潜能， 加快金融业数字化转型，赋能金融服务提质增效，根据《中国人民银行办公厅关于组织开展金 融数据综合应用试点工作的通知》（银办发〔2021〕66号），商业银行纷纷探索运用人工智能、大数据、物联网、隐私计算等新一代信息技术，在安全合规的前提下，开展银行人工智能产品。
目前来看，市面上比较成熟的银行人工智能产品或者银行人工智能服务主要有智能客服、（或者说智能语音机器人）、智能风控。
智能机器人主要用于客户问答、智能营销获客，其主要作用是通过大数据分析，银行首先利用智能语音机器人与客户沟通，找到意向客户，这样可以节省大量人工成本。此外，效率更高，在找到意向客户后，再将意向客户分配给人工客服进行二次营销，可以大幅度提高营销获客的效果。此外，智能机器人可以24小时作业，因此，对于客户的疑问可以尽可能回复，特别是在节假日等非上班时间，一些银行没有客服在线，此时，通过智能客服回答客户的问题，可以帮助企业提高客户体验。因此，银行利用人工智能技术布局智能机器人已经相当普遍。在贷后催收方面，银行智能机器人也发挥着重要作用。除了定期提醒客户准时还款，降低客户逾期带来的不必要纠纷，还在客户逾期时，提醒客户及时还款，降低人工客服催收成本。此外，智能语音机器人克服了人的弱性，不会发脾气，可以心平气和的与客户沟通，这样可以大大降低投诉率。
由此可知，智能机器人是银行人工智能布局的第一个，也是使用范围最广的一个产品，应用于贷前、贷中、贷后等各个领域。
智能风控是银行人工智能使用非常普遍的第二个产品。即利用大数据、自然语言处理技术等人工智能技术，并通过机器学习、大数据算法等构建模型，降低银行信贷风险。目前主要应用于小微企业、个人消费金融等信贷领域的智能风控业务。
另外，在银行供应链金融领域、反洗钱等，智能风控也开始发挥重要作用。比如，银行利用人工智能技术判断客户是否存在异常交易，是否存在来历不明的大额现金转账等等，就可以判断该客户是否存在洗钱行为。
在供应链金融领域，银行利用人工智能技术，查看企业的司法诉讼、舆情情况、企业股东法人等变动情况、知识产权、用电情况、税费缴纳等情况，从而就可以实时掌控客户的信息，从而更好的给予供应链金融上下游企业、小微企业提供金融服务。
三、银行人工智能技术未来发展前景怎么样？
由于人工智能技术的充分应用，有效降低了银行的获客成本、极大的提高了银行信贷风控水平，降低了银行逾期率，因此，人工智能技术将会在应用越来越得到广泛应用。类似于冰鉴科技这样的人工智能头部企业，将会得到很好的发展。
