人工智能赋能汽车金融风控,冰鉴科技为汽车金融发展保驾护航

冰鉴科技

中国汽车金融快速发展,呈现蓬勃发展态势。由21世纪经济报道21世纪新汽车研究院策划编撰、出品的《2021中国汽车金融年鉴》中提到,在一系列金融产品的助推下,汽车金融渗透率在不断提高。根据2021中国汽车消费趋势调查结果,以及各厂家和经销商集团提供的数据,21世纪新汽车研究院综合评估,2021年中国汽车金融渗透率约53%。在疫情背景下,政府部门相继出台了扩大汽车消费及推动汽车金融公司可持续发展等鼓励政策,汽车金融有望在政策推动下迎来巨大的发展机遇。

在利好之外,汽车金融安全也面临着颇多的挑战,随着客户量的增加和各种新型欺诈层出不穷,传统的风控体系和反欺诈手段已经无法满足现在的市场需求了。在汽车金融业务中,大量工作还需要一线金融顾问进行人工操作,不仅是销售沟通,达成意向后的进件信息收录、资质审核,包括融后服务等,所耗人力和物力成本居高不下,且时间漫长、效率很低。

随着大数据和人工智能技术的发展,构建智能汽车金融风控系统已成为汽车金融行业新的浪潮。特别随着新冠肺炎疫情的暴发后,汽车金融行业面临着前所未有的变局,业务加速从线下向线上和数字化转型,大数据智能风控技术成为行业发展的关键。

冰鉴科技针对汽车金融业务的客群特征,基于领先的人工智能技术和强大的建模能力,提出了覆盖汽车金融全生命周期管理的解决方案,极大地提升了汽车金融的业务效率,降低了成本,带给客户更流畅的体验,目前已与大众汽车、宇通汽车等行业标杆客户达成深入合作。

据冰鉴科技汽车风控负责人介绍,汽车金融应该按照无抵押消费金融业务思路开展,利用大数据、人工智能等技术进行风险评分,基于风险定价,在风险可控的情况下,可以挽留更多优质客户。具体在风险控制方面可以从三个角度思考:

其一是识别设备风险,防范欺诈行为。大部分欺诈行为基于移动设备,依托外部数据基础,通过借款人的三要素信息,识别设备异常行为,为贷款审核提供决策支持;

其次是关注客户还款能力预测,掌握潜在风险。基于申请人的支付行为,消费支付等级,及时发现高危行为表现,进行风险识别;

最后是贷中共债监控,构建精准画像。放款后,依托行为评分卡,关注客户消费活跃度和借贷活跃度,掌握共债情况,及时发现高危行为表现,防范逾期发生。

未来冰鉴科技将继续专注垂直领域的人工智能技术应用开发与探索,紧密结合汽车金融业务,在推动汽车金融行业迈向全流程智能化的进程中,发挥更大的作用。