数据指标管理平台的价值
随着大数据、云计算、知识图谱等人工智能技术的发展，金融行业发生了巨大的变革。面对海量的数据，在保障数据安全的情况下，如何充分挖掘其价值，使其能够高效管理、便捷应用、实时准确，就是在这场变革中抓住了先机。这种情况下，数据指标管理平台的作用就显得尤为重要。
如何进行数据指标管理
1、获取数据源。确定企业建立指标体系的数据来源，为我们进行指标体系建设提供数据基础。需要注意的是，完全没有经过任何处理的数据，如果直接用于创建指标体系，那么很可能导致指标的质量低下，指标分析结果可能不准确或不完整。所以我们一般推荐使用经过一定的清洗转换，规范的数据来建立指标体系。
2、定义指标。定义指标包括对指标口径的定义、对指标属性的定义、对指标体系结构的定义。
3、指标建模。使用创建好的指标来建立模型。这些模型通常是基于特定类型的指标应用的，例如基于成本分析来创建成本相关指标的模型。
4、指标固化。指标固化是将指标数据落地到之前创建好的模型中，做好最终的指标应用的数据准备。
5、指标应用。指标模型和数据准备好之后就可以通过这些指标数据来进行分析应用了。
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