随着利率市场化改革的推进，信贷行业中的贷款定价更加富有弹性，可以通过合理的差异化风险定价，在原有的运营环境下挖掘新的盈利点，开拓信贷市场。然而，由于长期受到利率管制的影响，传统的金融机构定价方式相对固定单一，产品覆盖面窄，提升业务量难。同时，无法对准入后的客户实现精准分层，客户体验感差、粘性差。这些都导致了传统金融机构对于风险定价的能力不足，无法对市场做出准确迅速的反应。近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，这一痛点获得了解决方案，风险定价系统越来越多地被应用到信贷场景之中。
基于前沿的人工智能和大数据核心技术，如深度学习、机器学习、NLP（自然语言处理）、知识图谱等，冰鉴科技的风险定价系统可以充分挖掘行内外的客户数据，掌握客户风险点。同时做到千企千面，精准识别不同客户的不同风险资质，实施差异化风险定价。策略也更加灵活，通过强有力的系统来实现定价策略的可视化灵活配置与高效自动化执行。最后，科学评估客户的还款行为与多维信息，续贷合理调息，提升客户粘性。
冰鉴科技的风险定价系统基于金融机构的客户样本，使用AHP层次分析法建构风险评分和评分模型，对所有通过贷前审批的客户进行定价评分排序，评分结果映射到接替利率区间。同时，模型评分等级有差异客户的贷款利率上下浮动，实现差异化定价。
在利率的计算方面，冰鉴科技的风险定价系统分为贷前定价试算和续贷调息试算，实行差异化计算，更加精准。最后，通过分析大盘，实现利率上限、准入率（百分比or风险评分）、预设利率调整等差异化定价参数配置，为客户直观呈现差异化阶梯定价利率、逾期率与风险评分的对应关系。
通过冰鉴科技的这套风险定价系统，使得更多客户能够获得银行的普惠金融服务，存量的优质客户也可以享受到更加优惠的贷款利率，客户通过主动披露和授权可以获得更优化的贷款利率。而对于银行来说，准入率提升，实现业务规模的增长；客户结构优化，粘性提升，客户经理也更加愿意做普惠金融的业务；不良损失下降，贷款的收益也获得了提升。
随着利率市场化改革的推进，信贷行业中的贷款定价更加富有弹性，可以通过合理的差异化风险定价，在原有的运营环境下挖掘新的盈利点，开拓信贷市场。然而，由于长期受到利率管制的影响，传统的金融机构定价方式相对固定单一，产品覆盖面窄，提升业务量难。同时，无法对准入后的客户实现精准分层，客户体验感差、粘性差。这些都导致了传统金融机构对于风险定价的能力不足，无法对市场做出准确迅速的反应。近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，这一痛点获得了解决方案，风险定价系统越来越多地被应用到信贷场景之中。
基于前沿的人工智能和大数据核心技术，如深度学习、机器学习、NLP（自然语言处理）、知识图谱等，冰鉴科技的风险定价系统可以充分挖掘行内外的客户数据，掌握客户风险点。同时做到千企千面，精准识别不同客户的不同风险资质，实施差异化风险定价。策略也更加灵活，通过强有力的系统来实现定价策略的可视化灵活配置与高效自动化执行。最后，科学评估客户的还款行为与多维信息，续贷合理调息，提升客户粘性。
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在利率的计算方面，冰鉴科技的风险定价系统分为贷前定价试算和续贷调息试算，实行差异化计算，更加精准。最后，通过分析大盘，实现利率上限、准入率（百分比or风险评分）、预设利率调整等差异化定价参数配置，为客户直观呈现差异化阶梯定价利率、逾期率与风险评分的对应关系。
通过冰鉴科技的这套风险定价系统，使得更多客户能够获得银行的普惠金融服务，存量的优质客户也可以享受到更加优惠的贷款利率，客户通过主动披露和授权可以获得更优化的贷款利率。而对于银行来说，准入率提升，实现业务规模的增长；客户结构优化，粘性提升，客户经理也更加愿意做普惠金融的业务；不良损失下降，贷款的收益也获得了提升。
