风险管理是金融机构的立身之本。在当前的经济环境下，金融行业进入强监管时代，银行面临巨大的同业竞争，业务风险水平也不断上升，提升自身风险防控能力的需求日益迫切。大数据和人工智能技术飞速发展恰好为这一需求提供了解决之道，智能风控成为热点应用领域和方向。很多以银行、消费金融公司为代表的金融机构纷纷采用智能风控模型来对个人和企业做风险预测，对其进行分析、打分和判断。其中常常用到A卡、B卡、C卡，所以风控模型中的ABC卡什么意思呢？
就金融风险而言，我们主要关注的风险模型一般包括申请评分、行为评分、催收评分和反欺诈，也就是对应了我们常说的A卡、B卡、C卡。
1、A卡，其英文名称为Application score card：即申请评分模型，侧重贷前。该类风控模型的目的在于预测申请时点（申请信用卡、申请贷款）未来一定时间内逾期的概率。
2、B卡，其英文名称为Behavior score card：即行为评分模型，侧重贷中。该类风控模型的目的在于预测使用时点（获得贷款、信用卡的使用期间）未来一定时间内逾期的概率。
3、C卡，其英文名称为Collection score card：C卡即催收评分模型，侧重贷后。该类风控模型的目的在于预测进入催收阶段后未来一定时间内还款的概率。
在简单了解风控模型中的ABC卡什么意思之后，我们还需要知道这几种模型分别使用的数据是哪些。
A卡特征项的组成元素主要有以下几大类：申请者的人口统计数据、申请者家庭财产、负债信息、所申请的债项相关信息、银行已有客户在本行的信息、客户的征信信息。
B卡和C卡的征项的组成元素主要有以下几大类：逾期类行为信息、还款类行为信息、征信信息、债项信息、人口统计类信息、催收类信息、账户信息。
通过A卡、B卡、C卡的建模，金融机构就可以基于以上数据，得到不同的客户分数，根据不同的客户分数，分析出他们的还款能力和还款意愿，最终决定是否给于授信以及授信的额度和利率分别是多少，并在贷后进行跟踪管理，调整相应的信贷策略。
智能风控模型的引入改善了传统金融机构过往风险管理体系缺乏灵活性、防控手段较为落后等弊端，大数据覆盖面广、维度丰富、实时性高、更加客观和理性。作为一家以人工智能技术提供企业服务的高科技公司，冰鉴科技利用联邦学习、知识图谱、机器学习等人工智能技术构建各种智能风控模型，帮助金融机构加强贷前贷中贷后风险管理，打造金融机构自有风控能力，减少对于互联网流量巨头的依赖。
相信看完文章，你会对“风控模型中的ABC卡什么意思”这个问题拥有更深入的了解。
