一、什么是企业信用风险？
企业信用风险是指企业违约给第三方带来损失的信用风险，比如房地产公司经营不善，破产导致银行信贷受损，企业违约给合作伙伴带来的供货回款风险等等。
企业信用风险来源比较多，可以分类为外部来源和内部导致，其中外部来源包括自然灾害、监管政策、市场环境改变等导致企业履约能力下降，信用恶化，信用风险增加；内部原因主要包括企业违规经营（偷税漏税被罚、以次充好、产品质量不达标），或者产品不够优秀，销量不佳等导致企业财务状况恶化，履约能力下降，从而导致信用违约。
二、企业信用风险大小如何判断？
企业信用风险判断方法很多，一般可以通过评级来进行判断。如根据市场监管总局定义，按照信用风险状况由低到高将企业分为信用风险低（A类）、信用风险一般（B类）、信用风险较高（C类）、信用风险高（D类）四类。
此外，在资本市场上，企业信用风险大小还可以根据信用评级来判断。根据国际通行的企业信用评级，可以分为：AAA，AA，A，BBB，BB，B，CCC，CC，C，D。从“AA”到“CCC”等级间的每一级别可以用“+”或“-”号来修正已表示在主要等级内的相对高低。
一般情况，大型央企国企、互联网巨头，整体实力较强，信用风险较低，信用评级在AA及以上，可以很轻松从国内外资本市场获得低利率贷款；
一些中小微企业，整体实力较弱，又缺少抵押，经营风险往往较大，抵抗风险能力较弱，一般评级较低，甚至没有评级，一般很难从资本市场获得融资，即使可以获得融资，利率一般也比较高。
三、哪里可以获得企业信用风险评估报告？
企业信用风险评估机构较多，如果大型企业要发行债券，一般需要通过鹏元资信、大公国际、联合资信、东方金诚、上海新世纪、远东资信等评级机构给予信用评级。
但是，这些机构评级一般收费较高。此外，传统的信用评级一般时间较长，时效性一般。对于有时效性要求较高的机构，从第三方智能风控机构获取企业信用风险评估报告可能更为合适。第三方人工智能公司利用机器学习、自然语言处理技术、各种大数据等人工智能技术，可以在很短的时间内出具信用风险评估报告，且收费较为适中。
最后，特别提醒一下，企业信用状况是一直在变化的，一些信用评级较高的企业也会随着时间推移，信用状况变坏。一些中小企业随着经验积累、经营规模不断增加，信用状况改善，信用风险也随之下降。因此，企业信用风险是实时变化的。传统信用风险评估方式时效较弱，很难满足银行等金融机构对企业信用风险监督管理，利用人工智能技术进行企业信用风险监测和管理将是未来的大趋势。
