一想到银行人工智能业务，首先想到的就是智能客服。但是银行人工智能已经广泛应用各个营业场景，包括但不限于智能客服、智能风控、智能反洗钱、智能营销等。
接下来，冰鉴科技研究院为大家普及一下银行人工智能业务：
1、智能客服
银行人工智能客服，简称智能客服，是在银行人工智能业务中应用最早的，在回答客户疑问、替代人工客服方面效果越来越明显，有效降低了银行人工成本。此外，一些银行电销中心利用智能客服“以假乱真”的进行电话营销，效果明显。信用卡中心利用智能客服替代人工客服提醒客户及时还款。为了更好的统一规范各家银行人工智能业务，中国银行业协会发布了《远程银行人工智能客服评价指标规范》，聚焦于银行业人工智能客服评价的指标范围及内容、指标体系与指标计算，为近年来高速发展的银行业人工智能客服提供了统一的、可供参考执行的规范与指导。
2、智能风控
银行人工智能风控，又称为智能风控，是相对传统风控而言的，传统风控主要是利用客户经理收集客户资料，基于评分卡模型进行风控，具有流程较差、手续繁琐、运营成本高、流程难以控制等缺点。而智能风控主要是基于大数据进行风险控制，申请人与银行不需要接触，在手机上操作即可，具有流程快，操作方面等优点。冰鉴科技的智能风控已经与千家金融机构合作，有效帮助银行降低坏账率。
3、智能反洗钱
近些年，不法分子进行反洗钱越来越隐蔽，一些银行、证券公司、支付公司常常银行反洗钱不利而被银保监会处罚。
为此，冰鉴科技开发了智能反洗钱业务，帮助银行降低银行相关风险。冰鉴科技基于大数据技术和知识图谱等人工智能技术研发出智能反洗钱研判系统，该系统通过对交易流水等数据的智能清洗整合和分析洞察，对相关洗钱涉案信息进行更深层次的挖掘，识别可疑账号和交易结构，对账号层级进行梳理，最终形成案件画像，精准定位关键的洗钱账号和团伙，并实现重要资金的去向智能追踪。该方案能够帮助办案员更加高效研判洗钱案件，极大地提高了反洗钱的工作效率，保护了国家和人民财产安全。
4、智能营销
银行人工智能营销业务开展的主要原因是银行存量客户中存在大量流失客户或者休眠客户，需要进行二次转化。但是，单一银行内部数据不足、准确性不够，客户响应效果并不理想。
因此，越来越多银行开始与人工智能公司合作利用人工智能技术，开展精细化营销。比如南京银行与冰鉴科技合作开发了基于联邦学习的智能营销平台，该平台通过联邦学习技术，充分利用外部运营商、支付机构等第三方数据联合建模，有效提高客户偏好精准预测。此外，该平台还入选央行监管沙盒试点。
综上分析可以，银行人工智能业务在银行整体业务中越来越重要，越来越普及。正因为如此，一些银行开始大规模收缩线下业务，关闭了线下门店，通过人工智能技术在线上为客户提供各类服务。
