近日，由西南财经大学、成都市地方金融监督管理局、成都市温江区人民政府联合主办的“2023国际金融科技论坛”隆重举行。本届论坛群英荟萃，吸引到全球150余名顶尖政、产、学、研界重磅嘉宾共襄盛会，其中不乏诺贝尔经济学奖得主、美国著名经济学家迈克尔·斯宾塞Michael Spence，金融学家、纽约大学荣休教授爱德华·奥特曼Edward Altman等业界翘楚。冰鉴科技创始人、董事长顾凌云博士受邀参加本次论坛，并在大会主论坛发表主旨演讲，畅谈人工智能及其算法演进，深度剖析生成式AI如何改写金融数字化。
顾凌云博士在演讲中表示，人工智能算法在过去的70多年里面，经历了不断的演进，而“长期主义”、“坡度下降”以及“低维向高维投影”是所有算法的“三板斧”。算法的“三板斧”加之五次工业革命又共同为智能社会、数字经济按下了加速键。
显而易见，在当今数字化的世界里，人工智能已经成为推动各行各业发展的重要引擎。近两年来，生成式AI的出现更是开启了一场盛大的科技革新，以其独特的能力，掀起了新一轮数字化创新的浪潮。
金融行业，作为数字化和智能化的先驱，生成式AI在该领域具有极大的应用潜力和重要性，有望为金融行业数字转型升级打开新的大门。“虽然传统的AI模型已经在不少金融场景中发挥了巨大的作用，然而其较为擅长的是需要较强解释性、需要进行量化预测结果的任务，如在算法交易、动态定价、需求预测、营销等场景就拥有很好的效果。而大模型更擅长的是产出业务内容、答疑解惑式场景的任务，在文字处理、逆向工程、多模式业务内容生成、自然语音交互等场景的表现则更为优异”，顾凌云博士指出，“当然，二者并非相互排斥，未来大模型和传统模型，更可能是强强结合、同时使用的关系。而大模型，或将成为问题解决的‘中枢大脑’”。
依托深厚的技术沉淀以及多年来服务银行、保险客户的算法模型经验，冰鉴科技推出本立道生（Origin One）大模型，致力于金融等行业的垂直应用，将专业领域Know -How 与大模型能力相结合，帮助客户在企业内有效打通从生成式AI技术到业务场景的通道，共建数字化的力量。针对企业级客户，本立道生（Origin One）大模型既可以通过SaaS调用的形式直接获取，快速赋能原有业务流程，也可提供模型服务的本地私有化部署，在客户自有的GPU服务器上承载模型，避免敏感数据出域，保护隐私数据，为客户提供更加稳定、安全、可靠的服务。
生成式AI在金融行业的规模化应用落地，是一个系统性工程，除了算法，整体IT能力的升级，以及业务和组织的转型也是不容忽视的关键。尽管生成式AI所引发的技术变革和应用场景的爆发还处于早期阶段，但金融数字化转型中生成式AI的应用已成为大势所趋，其带来的潜力和前景更是充满想象空间。冰鉴科技愿与行业一道，助推生成式AI在金融领域发挥出更大的作用，为行业带来革命性的生产力提升，推动数字化转型迈向新阶段。
