小微企业的市场规模巨大，在国民经济的发展中扮演着及其重要的角色，尤其是在疫情之下，保小微就是保就业、保民生。据了解，我国有3000万的小微企业法人，有6200万的个体工商户，在市场经营主体中占比大于90%，有着30万亿的潜在融资需求，但由于小微企业本身的特点，融资的难题困扰已久，融资缺口高达22万亿。在这种情况下基于人工智能技术和大数据技术的企业风险预测服务就显得尤为重要。
小微企业融资痛点具体有哪些呢？
1、融资慢：小微企业的资金需求往往呈现短、小、频、急的特点，并且申请资料需要的数量及种类过多，导致信贷员审核时间长。
2、融资贵：由于物流和监管成本高，银行贷款一般基准利率上浮50%-60%，民间借贷则超出基准利率4倍，可见代价之高。
3、融资难：小微企业的抵押品往往无法达到银行的标准，甚至无法提供抵押担保，企业/个人本身难以满足银行产品需求，导致了融资的困难。
针对这些痛点，智能企业风险预测服务应运而生，冰鉴科技就是基于人工智能技术提供企业风险预测服务的专家。通过深度学习、知识图谱、NLP（自然语言处理技术）等人工智能技术结合大数据相关手段对触及到的风险的数据进行筛选、整合与建模，冰鉴科技可基于金融客户的真实业务需求，输出场景化的单个或综合解决方案，包括标准数据产品服务方案、标准化和定制化模型服务方案以及定制化的系统服务方案等。
在使用冰鉴科技的企业风险预测服务之后，可以助力金融机构解决获客、信贷风控、贷后监测及管理等多方面的难题，从而大大减少人工审核的时间成本，同时也避免了信审员的主观判断和道德风险，提高真实性，进而推动金融机构的数字化转型，小微企业的活力也就此得到激发。
尤其是2020年新冠疫情爆发以来，小微企业的发展更是受到了前所未有的冲击，小微企业融资的问题更加凸显，但由于其战略地位，其复工复产的需求又迫在眉睫。冰鉴科技响应国家号召，通过服务金融机构客户，提供企业风险预测服务为其小微信贷业务保驾护航，间接为小微企业提供融资支持，具体做法主要包括：
1、动态定额：根据疫情封控的程度以及行业影响，动态调整在贷客户的信用额度，帮助其资金周转，度过难关。
2、动态定价：修正模型，引入疫情相关参数，尽可能调低利率，为企业减负。
3、动态调期：依据企业生产和贸易周期，调整还款时间，避免呆帐坏帐。比如适当延后企业的还款时间。
自今年年初全国各地疫情多点散发以来，冰鉴科技的智能企业风险预测服务已经帮助了30多家城商行提供了快速解决方案，这些银行又帮助1500多家小微企业缓解疫情期间的资金周转问题，涉及金额超10亿元。
