贷中模型

贷中模型，又称为行为评分模型，贷中检测模型，贷中B卡，是贷款的第二个环节，此时贷款人已经通过了贷前风险评估获得贷款，并且此时贷款人还未出险逾期，正常还款，贷款机构基于风险管理的需要，定期对贷款人进行监督管理而开发的模型，关注的是客户的授信额度管理、流失情况预测等。

随着贷款获客成本不断增加，精细化运作越来越重要，对老客户进行定期风险评估，可以有效降低坏账率，通过给优质客户提高贷款额度、降低利率，可以有效降低客户流失，增加收入。

具体来说，一些借款人在贷前审批时，信用非常好。但是，随着时间推移，部分借款人因为过度借贷消费、工作变动等情况出现，导致履约能力、收入情况等发生改变，此时，可能需要调降授信额度。此外。如果能够及时发现客户违规使用资金，比如将消费贷自己用于赌博、炒股等银行禁止的高风险领域，也可以要求客户提前还款，及时止损。

另一方面，一些客户消费行为良好、工作稳定、甚至收入还在提高，及时还款，甚至提前还款，央行征信良好、无不良记录，此时，可能要对客户进行降低贷款利率、提高授信额度，防止客户流失。

因此，对于贷款机构来说，贷中风险管理非常重要，贷中模型也越来越受到风控部门和运营部门的重视。

与贷中模型相对的是贷前模型、贷后（催收）模型，相应的诞生了A卡、B卡、C卡，又称为申请评分卡，行为评分卡、催收评分卡。

冰鉴科技利用机器学习、知识图谱等前沿技术，基于客户历史数据定制开发出了智能风控平台，涵盖贷前模型、贷中模型（贷中监测模型）、贷后管理模型、客户留存模型等，可以有效赋能银行、保险等金融机构进行贷中监控。

在贷中环节，冰鉴科技开发出了贷中规则模型、还款行为模型、额度调整模型、风险预警模型等众多贷中模型。